情報数理学研究科をもっと知る

情報数理を共通基盤として3領域が連携し、情報科学の理論と応用を横断的に研究

本研究科は次の３つの研究領域を中心に教育研究を展開します。

数理・量子情報領域

情報技術の根幹を支える数学的理論と量子情報科学を探求する領域であり、数理モデル、アルゴリズム、量子計算理論など、情報科学の基盤を形成する高度な理論を学び、次世代の情報処理技術や量子コンピューティングの発展に寄与します。数学 ・物理学との学際的連携を重視し、理論と応用の両面から研究を推進します。

AI・データサイエンス領域

人工知能、機械学習、データ解析を中心に、社会や産業における課題解決に資する技術を研究する領域であり、数理的手法を基盤とし、統計学 ・最適化 ・深層学習などの理論を応用しながら、ビッグデータや複雑系の解析に取り組みます。また、技術革新に伴う倫理的 ・法制度的・社会的課題（ELSI）にも配慮し、責任あるAI技術の研究・開発を推進します。

情報システム・セキュリティ領域

ネットワーク、情報システム、セキュリティ技術を対象とし、安全で信頼性の高い情報基盤の構築を目指す領域であり、暗号理論やセキュリティプロトコルなど、数理に基づく安全性設計を重視し、サイバー攻撃や情報漏洩への対策を研究します。社会システムとの連携を視野に入れた情報技術の運用を探求します。



本研究科の特色は、これら3領域を 「数理」を軸に有機的に結び付け、大学附置研究所である 「情報科学融合領域センター」とも連携しながら、学際的な融合を促進する点にあります。これにより、情報科学の基盤を深く理解しつつ、AIや量子情報などの先端分野に対応できる柔軟な専門性を育成していきます。また、本学の教育理念“Do for Others(他者への貢献)”に基づき、科学技術を人と社会のために活かす責任ある研究者 ・職業人の養成を目指します。そのための教育課程は、大学院設置基準に基づき、体系的かつ計画的に編成し、専門的知識の習得と研究能力の養成を目的とします。博士前期課程では、基礎的素養と多角的な視野、応用力を涵養し、博士後期課程では高度な研究遂行能力と社会貢献力を育成します。

修了後の想定進路

博士前期課程

• 情報処理・情報通信産業の民間企業等の技術職、管理職
• データ分析を専門とする官公庁、民間企業等の技術職、管理職 

博士後期課程

• 情報処理・情報通信産業の民間企業等における研究開発職
• データ分析手法の開発を専門とする官公庁、民間企業等の研究開発職
• 大学等の情報系学部の教員・研究者