要旨・目的 Abstract / Purpose
明治学院大学は、その淵源である1863年のヘボン塾開設から、一貫して時代に必要な教育の実現を目指してきました。
この度、その教育の実現および大学の教育の範囲拡充を目指して、明治学院大学として初となる理系の新学部『情報数理学部』を設立することにいたしました。情報数理分野は急速に発展しており、社会的な要請が高まっている分野です。社会の動きに合わせて大学の教育を拡充し、卒業生の活躍の場を拡げることが大きな目標です。
大学は真理を探究する研究・教育機関であり、自然科学もそれに重要な視点を提供してきました。明治学院大学もここで理科系の学部を備えることになり、教育理念 ”Do for Others (他者への貢献)”のもとで、University(総合大学)としていっそうバランスのとれた人材を育成し、世に送り出そうと考えています。
明治学院大学は常に多様性を追求してきた大学です。今回、そこに新たに理系の背景をもった教員や学生が仲間として加わります。キャンパスで様々な文化背景を持った学生が出会い、交流し、共同で作業することで、他者を理解し、共生社会の担い手となってほしいと願っています。
情報数理学部について About
近年、AI (人工知能)を中心とする情報技術が急速に発展し、社会を変えつつあります。文部科学省による数理・データサイエンス教育の推進、内閣府によって提唱された Society 5.0 などにより、今後情報数理分野はさらに重要性を増し、情報数理を修めた人材が求められていくでしょう。本学の情報数理学部は、情報技術の動きを数理の立場から学んでいこうとする学部です。
情報数理分野では、ICT (Information and Communication Technology) を活用した授業や PBL (Project Based Learning) など、新しく柔軟な形態の教育が開発され、既に実施され始めています。明治学院大学もこうした教育をとりいれ、これまで培ってきた教育方法や内容と組み合わせながら、新時代に向けてさらに発展した授業を展開します。
社会からの期待が高い情報数理分野は、産学官連携の機会創出にもつながります。明治学院大学の立地の良さを生かして、様々な連携ができる可能性があります。
明治学院大学はこれまで文系の総合大学として、大きな成果を蓄積してきました。この財産を生かすため、情報数理学部と既存の学部・組織との有機的な連携を目指して『情報科学融合領域センター』を開設します。このセンターは、新学部と既存の学部との連携の舞台になると同時に、学外との産学官連携の窓口にもなります。
新学部の概要
学部名称
情報数理
学部
学科名称
情報数理
学科
学生定員
1学年
80名
学位名称
学士
(情報数理学)
キャンパス
横浜
※設置計画は予定であり、内容に変更が生じる可能性があります
養成する人材像
人材像1
情報科学の急速な技術革新に対応できる数理的理解に基づいた応用力・問題解決能力を身につけ、自らの専門性を拡げていくことができる人材
人材像2
人とAIが高いレベルで共存する近未来において重要となる高度情報通信技術(高度ICT)を利活用し、国際的なリーダーシップを身につけた人材
人材像3
多様な学問領域の存在を意識し、明治学院大学の教育理念である“Do for Others (他者への貢献)”を情報科学の力で実現することができる高い倫理性を持った人材
教育の特徴
カリキュラムの特色
3・4年次のコースを「数理・量子情報」「AI・データサイエンス」「情報システム・セキュリティ」に分類し、学生の志向や卒業後の進路に合わせて、どの分野を重点的に履修するかを選択可能とします。
企業と連携した課題解決型のProject Based Learning(PBL)科目を3年次に配置し、実際の企業で行われているようなプロセスを体感できる実践的教育を提供します。
1年次
- 数学基礎・演習 情報倫理 初級プログラミング 明治学院共通科目
-
Featured
数理と情報
専任教員と企業など学外からのゲスト講師によるオムニバス形式による授業で、情報科学における数理の果たす役割について俯瞰的に学び、将来のコース選択の参考とします。
数学基礎・演習
学科カリキュラムの基礎となる数学力を身につけるため、高校からの接続も考慮した数学基礎教育を演習科目も含めた初年次教育において充実・徹底させます。
情報倫理
本学の教育理念である“Do for Others (他者への貢献)”を情報科学の力で具現化するため、AIが社会にもたらす影響を考慮した倫理教育にも力を入れます。
初級プログラミング
多くのプログラミングを中心とした講義・演習科目では、学生自身がPCを教室に持ち込み授業を受けること(BYOD: Bring Your Own Device)を想定し、ハンズオンによる実践的な教育を行います。
2年次
- 基礎科目群A(情報数理系) 基礎科目群B(情報システム系) 明治学院共通科目
-
Featured
基礎科目群A・B
必修科目を含む2年次科目を、数理科学的なものと情報科学的なものに大別し、学生の特性や志向に合わせたカリキュラムを提供します。3年次におけるコース選択の参考とします。
3・4年次
-
数理・量子情報コース
- 符号と暗号の数理
- 情報幾何学
- 数理モデリング
- 量子コンピューティング
- 量子ネットワーク
など
AI・データサイエンスコース
- AI・データサイエンスの数理
- パターン認識と機械学習
- 自然言語処理
- 認知心理学
- 計算社会科学
など
情報システム・セキュリティコース
- コンピュータシステム
- 情報セキュリティ
- 組み込みシステムとIoT
- オペレーティングシステム
- コンピュータグラフィックス
など
-
Featured
PBL(3年次)
実際の企業で行われているようなプロセスを体感できる実践的教育を提供しながら、それまで学修した数理情報学の知識を駆使した課題解決型の演習授業を行います。
社会と情報科目群 (3年次)
情報科学と人文科学や社会科学との接点や融合を意識した科目、キャリア形成科目等が配置されます。他学部からの提供科目を積極的に受け入れるとともに、他学部にも科目提供を行います。
卒業研究 (4年次)
専任教員の研究室に配属され、教員指導のもと研究成果をまとめます。
学長からのメッセージ
私たちがものを考え、判断を下すとき、頭の中では何が起きているのでしょうか？ どんな情報がどんな方法でやりとりされているのでしょうか？ 人間の頭脳は常に人々の驚異と興味の対象でした。近年の情報科学の発達は、コンピュータの能力を部分的に人の思考に近いレベルまで引き上げました。近い将来、私たちの社会には AI (人工知能) が仲間として加わってくると言われています。
明治学院大学は開学以来、設置する初めての理系学部として『情報数理学部』を選びました。ここでは数学や情報科学を使って、AIの能力や未来の可能性を探ります。また、人間にとって AIとうまく付き合うにはどうすればいいのかについて考えます。情報数理学部が扱う分野は非常に若く、しかも急速に発展しています。若い学生の皆さんがここで身につけた知識を使い、世界の情報分野で活躍してくれることを願っています。
対談シリーズ
情報数理学部に関わるキーパーソンたちが、対談でその魅力や想いを語ります。
FAQ
情報数理学部に関する、よくあるご質問を掲載しています。
学科での学びによって、高度情報通信技術(高度ICT)の利活用に必要な数理的理解と知識を身につけていることから、人とA I が高いレベルで共存する近未来において必要とされるさまざまな職種に活躍の場を広げていくことが可能です。コースごとに想定される進路は、以下の通りです。
「数理・量子情報」コース
数理的理解に基づいた応用力・問題解決能力を身につけ、量子情報といった最先端の分野を含めて国際的に活躍できる大学・企業等での研究・開発に携われる人材を養成し、大学・企業等における研究者、エンジニア、コンサルタントといった進路を想定しています。
「AI・データサイエンス」コース
高度ICTの根幹となる、AIまたはデータサイエンスの理解と技術を身につけ、多様な学問領域を融合しつつさまざまな職種においてグローバルに活躍できる人材を養成し、AIプログラマー、データサイエンティスト、公務員、研究・開発者といった進路を想定しています。
「情報システム・セキュリティ」コース
情報科学における数理的な理解と高い倫理性を持ちながら、情報システムや情報セキュリティに関する技術を利活用する職種に幅広く対応できる人材を養成し、プログラマー、システムエンジニア、セキュリティエンジニアといった進路を想定しています。
入試
一般入学試験 全学部日程
| 募集人員 | 型・方式 | 試験日 | 試験科目・試験時間 | 出題範囲 | 配点 | 合否判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 約10 | 3教科 | 2月1日(木) | ①国語※1 10:00～11:00 |
国語総合(古文・漢文を除く)、現代文B | 古文を除いた満点 ※1 |
素点方式 (外国語・国語・数学の 素点を合計し、その順位により合否を判定) |
| ②数学 11:40～12:40 |
数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A、数学B(数列・ベクトル) | 100 | ||||
| ③英語 13:50～15:00 |
コミュニケーション英語Ⅰ、コミュニケーション英語Ⅱ、 コミュニケーション英語Ⅲ、英語表現Ⅰ、英語表現Ⅱ |
100 | ||||
| 約4 | 英 資格 ※2 |
2月1日(木) | ①国語※1 10:00～11:00 |
国語総合(古文・漢文を除く)、現代文B | 古文を除いた満点 ※1 |
素点方式 (国語・数学の素点を 合計し、その順位により合否を判定) |
| ②数学 11:40～12:40 |
数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A、数学B(数列・ベクトル) | 100 |
※1 全学部日程はすべての学科で同一の試験問題を使用します。情報数理学科のみを受験する場合、古文の問題は解答不要です。情報数理学科と他学科を併願する場合は古文を含むすべての問題に解答してください。
※2 英 資格：英語外部検定試験利用型(出願資格方式) 英語外部検定試験のスコア(級)が基準を満たすことにより、英語の試験を免除します。詳細は大学案内の132・133ページをご参照ください。
一般入学試験 A日程
| 募集人員 | 型・方式 | 試験日 | 試験科目・試験時間 | 出題範囲 | 配点 | 合否判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 約34 | 3教科 英 換算 ※2 |
2月6日(火) | ①国語※1 10:00～11:00 |
国語総合(古文・漢文を除く)、現代文B | 偏差値×0.5 ※1 |
偏差値方式 (3科目の素点をそれぞれ偏差値に換算し、 3つの偏差値の合計の順位により合否を判定) |
| ②数学 11:40～12:40 |
数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A、数学B(数列・ベクトル) | 偏差値×1.5 | ||||
| ③英語 13:50～15:00 |
コミュニケーション英語Ⅰ、コミュニケーション英語Ⅱ、 コミュニケーション英語Ⅲ、英語表現Ⅰ、英語表現Ⅱ |
偏差値 |
※1 2月6日に試験を行う学科はすべて同一の試験問題を使用しますが、情報数理学科を受験する場合、国語において古文の問題は解答不要です。古文の問題を除いた得点をもとに合否判定を行います。
※2 英 換算：英語外部検定試験利用型(得点換算方式) 英語外部検定試験の基準スコア(級)に応じ、英語の得点に換算します。詳細は大学案内の132・133ページをご参照ください。
大学入学共通テスト利用入学試験 前期
| 募集人員 | 型・方式 | 試験日 | 試験教科 | 試験科目 | 配点 | 合否判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 約20 | 3教科 | 1月13日(土)・14日(日)の 大学入学共通テストを受験 してください。 二次試験(本学個別学力試験) は行いません。 |
①英語 | 英語(リスニングを含む) | 200 (リーディング160/ リスニング40) |
理科において2科目以上受験した場合は、 高得点の科目を合否判定に使用する。 理科での第1解答科目、第2解答科目は、 いずれも審査対象とする。 |
| ②数学 | 「数学Ⅰ・数学A 」および 「数学Ⅱ・数学B」 2科目の受験必須 | 200 (「数学Ⅰ・数学A]および 「数学Ⅱ・数学B」各100) |
||||
| ③理科 | 「物理」「化学」「生物」「地学」から1科目選択、 または「物理基礎」「化学基礎」「生物基礎」 「地学基礎」から2科目選択(選択した2科目を1科目として扱う) |
100 |
※ 審査継続による保留等で大学入学共通テストが利用できない場合は、全学部日程またはA日程で対応予定です。