AI・データサイエンス
教育プログラム

【配当年次】レベル1およびレベル2ともに1年次配当。レベル3は3年次配当。

【履修要件】レベル2の科目のうち「データ解析・活用入門」、「プログラミング入門」、「AIと人間」の履修はレベル1の「AI・データサイエンス入門」の単位を修得していることが条件になります。また、レベル3の履修は修了認定証(ベーシック)を取得した人に認めます。

【AI・データサイエンス入門について】2023年度春学期・秋学期に同内容で開講しています。シラバスをよく確認して、教務Webから履修登録期間に履修申請してください。人数上限、抽選等はありません。単位修得した場合、同じ科目を履修することはできません。春学期に単位修得できなかった場合に、秋学期履修登録することは可能です。

【統計学1・2について】「統計学1・統計学2」は既に開講されている明治学院共通科目のため、2023年度から履修、修得することも可能です。2022年度以前にこれらの科目の単位を修得している場合は、新たに履修する必要はなく、修了認定証ベーシックの科目として認定されることになります。 　　　　　　　　　　　　　　　

レベル2およびレベル3の修了要件を満たした人は、それぞれ修了認定証「ベーシック」および「スタンダード」が取得できます。修了認定証は、2024年度以降の発行となります。2023年度に卒業する人は、修了認定ができませんので、ご注意ください。

【修了認定証】
文中の「必修」「選択必修」は、卒業要件上の条件ではなく、この認定証を取得する条件を指します。

• ベーシック：「AI・データサイエンス入門」、「データ解析・活用入門」、「プログラミング入門」(3科目各2単位計6単位)が必修。「統計学1(または2)」と「AIと人間」は、いずれかを選択必修とし、4科目計8単位の修得を持って、ベーシック段階の認定を行います。
• スタンダード：ベーシック段階終了後、レベル3の科目の修得のうえ、認定されます。詳細は今後お知らせします。