佐々木 博昭准教授 Hiroaki Sasaki

学位

博士(工学)

研究分野

統計的機械学習

研究キーワード

研究紹介

統計的機械学習は現代人工知能の根幹をなす研究分野の1つであり、大量のデータに潜む有用な知識、情報、ルールをコンピュータが学習するための方法の構築を目的としています。これまでの研究では、数理基盤に基づいた様々な機械学習法の提案だけでなく、それら提案法の理論的な分析も行ってきました。その他に、機械学習法の実世界・実社会への応用研究にも興味を持っています。

想定される卒業研究テーマ

機械学習法を「作る」：機械学習法の構築と理論解析。例えば、

• 複雑なデータ領域を想定した機械学習法の構築
• データの外れ値に頑強な機械学習法の提案
• 既存・提案の機械学習法の理論分析など

機械学習法を「使う」：機械学習法の実問題への応用。例として、

• 機械学習法を利用した予測システムの開発
• 口コミやスポーツデータの分析と活用

趣味・特技・好きなこと

スポーツ観戦(特にラグビー、バスケット、サッカー)

受験生・学生へのメッセージ

数理科学は情報技術の基盤の1つであり、私の研究分野である機械学習もまた数理科学に根ざした研究分野です。機械学習では世界的にも若手の研究者が活躍しており、柔軟な発想力が必要とされています。そこで、皆さんの柔軟な発想力を数理を用いて表現し、コンピュータで実現してみませんか。その挑戦過程で予想しなかった閃き・発見の瞬間があり、きっと重要な経験になると思います。